Prepoznavanje obraza slavnih oseb v videoposnetkih
Avtor: Feliks Gorišek
Mentor: dr. Zdravko Kačič univ. dipl. inž. el.
Somentor: asist. Danilo Zimšek univ. dipl. inž. tel.
Stopnja: 2.
Datum: maj, 2019
DKUM: FELIKS GORIŠEK
Magistrsko delo sodi na področje digitalne obdelave slik in videa. Prepoznavanje obrazov je danes prisotno že na skoraj vseh mobilnih napravah višjega cenovnega razreda.
Magistrsko delo sodi na področje digitalne obdelave slik in videa. Prepoznavanje obrazov je danes prisotno že na skoraj vseh mobilnih napravah višjega cenovnega razreda. Področje prepoznavanja obrazov v video posnetkih pa še v komercialni uporabi ni tako uveljavljeno, zato bomo to področje raziskali. V teoretičnem delu magistrskega dela smo podali teoretične osnove iskanja ključnih točk in določanja ujemanja obrazov. V praktičnem delu magistrskega dela naloge smo definiran teoretični sistem prepoznavanja obrazov implementirali kot storitev prepoznavanja slavnih oseb v video posnetkih, izvedli teste praktične uporabe, podali eksperimentalne rezultate in analizirali uporabno vrednost.
OpenCV je odprtokodna knjižnica, ki je brezplačna za akademsko in v veliki meri tudi za komercialno uporabo. Podpira vmesnike za programske jezike C++, Python in Java in jo je mogoče namestiti na operacijske sisteme Windows, Linux, Mac, iOS in Android. Vključuje več sto algoritmov za obdelavo slik. Ima modularno strukturo, kar pomeni, da posamezen modul vsebuje več knjižnic.
Izrazi na obrazu imajo pomembno vlogo v človeški komunikaciji. Spoznavanje človeških čustev se ponavadi izvaja s prepoznavanjem izrazov na obrazu. Analiza in prepoznavanje izraza na obrazu je kompleksna naloga, saj osebe različno izražajo čustva, hkrati pa izraz spremeni obrazne poteze, kar dodatno otežuje in povzroča nepravilnosti pri prepoznavanju obraza.
Diagram poteka programa
