Monografija izdane pri Nova Science Publishers 2016

Serija: Computer Science, Technology and Applications
Število strani: 228 strani
Založnik: Nova Science Publishers, Inc.; UK ed. edition (January 5, 2016)
Jezik: angleščina
ISBN-10: 1634829557
ISBN-13: 978-1634829557
Velikost: 7 x 0.8 x 10 inch

Cilj knjige je predstaviti fleksibilen in učinkovit algoritem ter nov sistem, ki se uporablja za načrtovanje, generiranje in uresničevanje pogovornega obnašanja (koverbalno obnašanje). Takšno obnašanje se najbolje opiše kot nabor gibljivih delov telesa, ki so smiselni. Glede na prozodijo, je sinhronizirano s spremljajočim govorom. Gibanje in oblike, ki se generirajo kot koverbalno obnašanje, predstavlja kontekstno povezavo med repertoarjem neodvisnih motoričnih sposobnosti (oblike, gibi in položaji, ki jih pogovorni agent lahko reproducira in izvaja), in namenom/pomenom izgovorjenih sekvenc (kontekst).

Dejanski namen/pomen govorne vsebine se identificira z jezikovno-odvisnimi lingvističnimi oznakami in prosodijo. Podatkovne baze znanja, ki se uporabljajo za določitev namena/pomena besedila, temeljijo na jezikovni analizi in klasifikaciji besedila v semiotične razrede in podrazrede, izvedene z anotiranjem multimodalnih korpusov na podlagi predlagane EVA anotacijske sheme. Ta shema omogoča zajem funkcij na funkcionalni (odvisno od konteksta) in na opisni (od konteksta neodvisni) ravni. Funkcionalna raven zajema lastnosti na visoki ravni, ki opisujejo povezanost med govorom in verbalnim vedenjem, medtem ko nam opisna raven omogoča zajemanje in definiranje telesnih položajev in oblik, ne glede na besedno vsebino in v visoki ločljivosti.

Anotacijska shema torej ne samo da povezuje govor in geste na semiotični ravni, ampak služi tudi kot osnova za oblikovanje kontekstno neodvisnega repertoarja gibanja in oblik. Proces generiranja verbalnega obnašanja je v tej knjigi razdeljen na dve fazi. Prva faza obravnava klasifikacijo namena in njeno sinhronizacijo z vsebino besedila in prozodijo. Druga faza pa nato načrtovano in sinhronizirano obnašanje spremeni v koverbalno animacijo, ki jo izvaja pogovorni agent (ECA). Da bi lahko poljubno ekstrapolirali namen na poljubnih zaporedij besedila, algoritem za oblikovanje obnašanja določa pomen/namen glede na semiotični namen. Poleg tega algoritem upošteva jezikovne značilnosti poljubnega in neoznačenega besedila in izbira primitivne geste, ki temeljijo na semiotičnih jedrih, kot jih identificira semiotična klasifikacija in jih dodatno modelirajo predvidene prozodične značilnosti govora, ki jih generira sistem teksta v govor (TTS).

Izhod faze za oblikovanje obnašanja je predstavljen kot hierarhični postopek, kodiran v formatu XML, in kot zaporedje govora, ki ga generira TTS. Postopkovni opis je usmerjen v dogajanje in predstavlja dobro definirano strukturo zaporednih premikov delov telesa in delov telesa, ki se gibljejo vzporedno. Druga faza nove arhitekture pretvori procesne opise v niz koherentnih animacij posameznih delov  pogovornega agenta. V zvezi s tem je predstavljen tudi novo ogrodje za realizacijo ECA, imenovan EVA-ogrodje. Podpira sprotno realizacijo postopkovnih opisov animacij in načrtov na večdelnih mrežnih modelih z uporabo skeletne animacije, animacije vnaprej določenih (vnaprej posnetih) animiranih segmentov. Ta knjiga zato obravnava celovito zasnovo in izvedbo ekspresivnega modela za generiranje koverbalnega obnašanja, ki je sposobno besedilo brez označb spreminjati v govorno sinhronizirano serijo animiranih sekvenc.