ResearchGate
1
1
Laboratory (research)
Raziskave
Dr. Umut Arıöz je raziskovalec z doktoratom v Laboratoriju za digitalno procesiranje signalov, Fakultete za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Univerze v Mariboru.
Dr. Umut Arıöz je doktoriral na oddelku za medicinsko informatiko na Middle East Technical University, Ankara (2012). Naslov njegove doktorske disertacije je bil “Developing Subject-Specific Frequency Lowering Algorithms with Simulated Hearing Loss for The Enhancement of Sensorineural Hearing Loss”. Njegova raziskovalna zanimanja so biomedicinska obdelava signalov/slik, informatika na področju zdravstva, obdelava avdia/govora, umetna inteligenca/strojno učenje, funkcijsko slikanje z magnetno resonanco, simulacija naglušnosti, tehnike subjektivnega testiranja in analize, psihoakustika. Diplomiral je na Biomedical Engineering department (MSc), Hacettepe University, in na Electrical and Electronics Engineering department (BSc), Dokuz Eylul University, Izmir.
Je avtor številnih člankov v revijah SCI/SCI-EXP in konferenčnih prispevkov, tudi poglavje v knjigi. Že več kot 16 let sodeluje pri industrijskih, znanstvenih in evropskih projektih. Ima tudi 3 leta pedagoških izkušenj. Predaval je predvsem tehnike in algoritme slikanja možganov, digitalno obdelavo govora, signale in sisteme, uvod v obdelavo slik, medicinsko odločanje/evalvacijo in digitalno obdelavo signalov.
Do zdaj je uspešno zaključil že 7 različnih projektov in trenutno kot raziskovalec dela na projektu Horizon 2020, ki se je začel januarja 2020 (Tema: SC1-DTH-01-2019, Naslov: Patient-Centered Survivorship care plan after Cancer treatments based on Big Data and Artificial Intelligence Technologies (PERSIST)), ID predloga: 875406). Njegova glavna raziskovalna področja v projektu PERSIST so multimodalno omrežje zaznavanja, ekstrakcija značilnosti iz obraznih, govornih in besedilnih virov, prepoznavanje čustev in depresije ter razložljiva umetna inteligenca (explainable artificial intelligence).
Od leta 2010 ima izkušnje kot ocenjevalec evropskih, nacionalnih in mednarodnih projektov (EUREKA IFD, EUREKA EUROSTARS, ESMERA, United Nations, Sustainable Development and Green Growth Best Practices, Turkish National Agency, Ankara Development Agency, Turkish Republic Ministry of Development, Social Support Program, Turkish Republic Ministry of Science, Industry, Technology-Techno-Entrepreneurship).
Je član mednarodnih organizacij International Organization for Human Brain Mapping, IEEE Member, Turkish Informatics Association, Medical Informatics Association and Turkish Chamber of Electrical Engineers.
Aktivnosti
Izpostavljene publikacije
Computer Architecture, Computer Networks and Forensic Computing, Electronic Evidence and Its Structural Properties, Computer Media First Responders, Equipment Used in Forensic Informatics, Evidence of Electronic Data, Intervention to Volatile Data, Investigating Internet Residues, Review of Mobile Devices, Examination of Different Operating Systems, Examination of Image and Sound Data (Umut Arıöz), Sound and Image from the Data Evidence obtained BE, Report Preparation, Electronic Evidence in Comparative Law. Barcode : 9789750228735, Release Date : August 2014, Number of Pages : 536, Publisher : Seçkin Publishing, Language: Turkish.
Predmeti
Gostovanja
Leta 2006 se je udeležil 4. FMRI – Functional Magnetic Resonance Imaging analysis with AFNI (Analysis of Functional Neuroimaging) and SUMA (Surface Mapping) – tečaja v Pisi v Italiji. Tečaj se je izvajal na univerzi v Pisi (2 tedna).
V okviru postdoktorskega študija, je šest mesecev (04.2015–09.2015) študiral na University of Chicago, IL, ZDA kot gostujoči raziskovalec. Udeležil se je znanstvenih študij v Laboratoriju za rekonstrukcijo slik, oddelka za radiologijo Medicinske fakultete (Image Reconstruction Lab, Radiology Department of Medicine Faculty). Ta laboratorij zanimajo predvsem novi algoritmi računalniške tomografije z redkimi podatki z uporabo nizkega sevanja pri CT slikanju s pomočjo programiranja v Python jeziku.
