V avgustu smo se polnopravno pridružili novi COST akciji CA18231 »Multi3Generation: Multi-task, Multilingual, Multi-modal Language Generation«. MC član akcije za FERI je Dr. Matej Rojc. Samodejno generiranje pogovornega jezika je zelo pomembna tehnologija na področju umetne intelligence (AI), če želimo doseči, da stroji komunicirajo z ljudmi z uporabo naravnega jazika. Naloge generiranja jezika vključujejo velik del nalog na področju naravnega procesiranja govora (NLP). Da bi lahko učinkovito izvajali takšne naloge, moramo na strojnih platformah znati uporabiti znanje o svetu, kar zahteva multimodalno procesiranje in razumevanje (npr. tekstovni, vizualni vhod, senzorski podatkovni tokovi), in pa razvoj zmogljivih, novih metod strojnega učenja (ML), saj se praktično vsi NLP modeli učijo iz podatkov. Vsebina COST projekta sovpada s sprejetim temeljnim projektom HUMANIPA (ARRS). Projekt nedvomno predstavlja dodaten zagon za delo na umetni inteligenci tako v raziskovalnem pogledu, kot tudi v pedagoškem pogledu, saj bo odprl za študente tudi možnosti za zanimive projekte, ter diplomske in magistrske naloge.