Prepoznavanje in sledenje
• Detekcija mej ceste in voznega pasu
• Ocena naklonov
• Prepoznavanje vozil in sledenje
• Ocenjevanje razdalje in časa do trčenja
• Detekcija pešcev in sledenje
• Prepoznavanje in ekstrakcija tekstur
• Prepoznavanje znakov ob cesti 

Pozicioniranje
• Natančno relativno in absolutno pozicioniranje
• Fleksibilna fuzija podatkov in ujemanje z zemljevidom
• SLAM
• Digitalni žiroskop

Napovedan model okolja, aplikacije za varnost V2X
• BSM pošiljanje/sprejemanje
• Oddaljeno napovedovanje trajektorije vozil
• Osnovne aplikacije za varnost, ki temeljijo na detekciji trčenja

Pristopi strojnega vida
• Ekstrakcija značilk z video senzorjev v realnem času
• Semantično segmentiranje scene ceste
• Adaptabilnost in ocena zanesljivosti izhodnih podatkov
• GPU optimizacija za različne platforme

Specifike strojnega učenja
• CNN in DNN pristopi
• Nadzorovano prilagajanje MRF parametrov
• Prilagajanje CSP strukture & parametrov (nadzorovano in nenadzorovano)
• Izboljševanje klasifikatorjev 

Integracija z HD zemljevidi
• Uporaba HD zemljevidov za natančno pozicioniranje, ujemanje z zemljevidom in načrtovanje poti, pomoč pri križiščih
• Generiranje podatkov za HD zemljevide
• ADAS struktura parametrov NDS 

Fuzija senzorjev
• Fleksibilna fuzija podatkov z internih in eksternih virov
• Združevanje LIDAR podatkov
• Rekonstrukcija modela 3D okolja zasnovana na različnih senzorjih
• Kompenzacija latenc & ekstrapolacija podatkov

Obogatena resničnost
• LCD, HUD & druge izhodne naprave
• Namigi za naravno interakcijo & infografika
• Trčenje, Prehajanje iz voznega pasu, Opozorila mrtvega kota, itd.
• POI in podporna informacija (informacije o parkirnih mestih, itd.)