Karlo Crnek je diplomiral na Tehničko Veleučilište u Zagrebu (TVZ), magistriral pa na mariborski univerzi, in sicer na področju elektrotehnike. Trenutno deluje na področju globokega učenja s poudarkom na procesiranju, razumevanju, generiranju naravnega jezika (NLP, NLU, NLG) in pogovornih agentih na osnovi AI. Njegov raziskovalni interes so tudi algoritmi na področju računalniškega vida, ki se uporabljajo za zaznavanje okolja v avtonomnem vozilu, in strojno učenje na vgrajenih sistemih (edge AI).

Raziskovalno delo  v okviru doktorskega študija je usmerjeno na področje zasnove multimodalnih komunikacijskih vmesnikov, konkretneje na področje razumevanja naravnega jezika in generiranja konverzacijskega jezika. Problema naprednega tvorjenja odzivov, ob uporabi postopkov umetne inteligence, ki bi bili bolj podobni naravnemu odzivanju ljudi v pogovornih situacijah,  namreč predstavlja zelo aktualno raziskovalno področje, saj je področje malo raziskano najpogosteje so teme raziskav še zmeraj vezane  na generiranje bolj naravnega jezika na nivoju besedila (natural language generation NLG), ki je sicer pod-področje procesiranja naravnega jezika NLP. Izhodišče predvidenega znanstveno raziskovalnega dela tako ne vključuje samo osnovnih vidikov umetne inteligence na področju NLP, ampak tudi razumevanje verbalne in neverbalne vsebine ter njihovo vključevanje v samodejno tvorjenje odzivov, vključuje pa tudi elemente  kognitivne znanosti. Danes je to namreč eden največjih izzivov na področju razvoja splošne umetne inteligence (artificial general intelligence AGI). Med ciljne uporabe rezultatov dela pa lahko umestimo aplikacije za sisteme dialoga – ciljno usmerjeni sistemi in sistemi odprte domene (goal oriented systems, in open-domain systems).